Vers un nouveau système de stadification du cancer de la prostate et pourquoi c’est important – ScienceDaily

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Des médecins et des biostatisticiens de l’Université du Michigan Rogel Cancer Center ont dirigé le développement et la validation d’un système de stadification pour mieux prédire les résultats et éclairer les décisions de traitement pour les hommes diagnostiqués avec un cancer de la prostate non métastatique.

Bien qu’il soit l’un des cancers les plus courants dans le monde, le cancer de la prostate reste l’un des rares cancers majeurs pour lesquels le système de stadification numérique familier – allant du stade 1 au stade 4 – n’a pas été adopté dans les directives nationales de traitement ou de le test de nouveaux médicaments dans les essais cliniques.

Le nouveau système proposé – baptisé STAR-CAP – qui apparaît dans Oncologie JAMA, s’appuie sur les données sur les patients, les tumeurs et les résultats de près de 20 000 patients de 55 centres aux États-Unis, au Canada et en Europe pour créer un modèle robuste à fort pouvoir pronostique.

«Le cancer de la prostate localisé est parfois moins agressif, parfois plus – et que nous soyons patients, médecins ou chercheurs, nous voulons tous savoir du mieux que nous pouvons à quel point un cancer particulier est susceptible d’être agressif», déclare le co-premier auteur de l’étude. Robert Dess, MD, professeur adjoint de radio-oncologie à Michigan Medicine. «Ces informations nous aident dans nos conversations avec les patients, elles aident à la conception des essais cliniques et elles sont particulièrement précieuses lorsque vous pouvez faire ces estimations basées sur des informations standard que vous collecteriez lorsque vous verriez un patient pour la première fois pour discuter de ses options de traitement.»

Le système assigne les patients à une étape particulière via un système de points basé sur plusieurs variables clés. Ceux-ci incluent l’âge du patient, la catégorie de tumeur, le grade d’anomalie cellulaire de Gleason et les niveaux d’antigène spécifique de la prostate, également appelés niveaux de PSA. Et STAR-CAP utilise plus de granularité dans ces catégories que la plupart des modèles précédents, notent les auteurs.

Le modèle divise les patients en neuf stades de cancer de la prostate non métastatique en fonction de leur score – du stade 1 au stade 3, chaque stade étant divisé en sous-stades A, B et C.

Les prédictions de STAR-CAP ont surpassé ou égalé les modèles précédents non validés, y compris l’actuel système de stadification du Comité mixte américain sur le cancer, note l’étude. Et pour un nombre important de patients, le nouveau modèle les reclasserait comme ayant une maladie moins avancée – 22% des patients, par exemple, qui seraient classés au stade 3A selon les critères de la 8e édition de l’AJCC seraient classés au stade 1C en utilisant le Système STAR-CAP, une rétrogradation en quatre étapes de classification.

«C’est le genre d’information qui peut donner plus de confiance aux patients et aux médecins lorsqu’ils discutent des options de traitement et des résultats attendus», dit Dess.

Il y a plusieurs années, l’AJCC a établi des critères pour évaluer les modèles de prédiction pour la stadification du cancer de la prostate – cependant, comme aucun modèle ne répondait aux critères, les désignations de stadification les plus récentes étaient basées sur le consensus d’experts dans le domaine, dit le co-senior de l’étude. auteur Daniel Spratt, MD, professeur de recherche Laurie Snow doté de radio-oncologie au Michigan Medicine.

“Aucun des modèles précédents évalués ne répondait aux critères, donc aucun d’entre eux ne pouvait être utilisé”, déclare Spratt. «Alors nous avons dit: ‘Eh bien, faisons-en un.’ Nous voulions qu’il soit transparent, robuste et validé, afin que nous puissions commencer à nous rapprocher de la communication en utilisant un système de stadification commun, similaire à d’autres cancers. À l’heure actuelle, nous classons principalement les personnes comme à faible risque, à risque intermédiaire ou à risque élevé – ce qui est un système assez brutal et imprécis. “

De plus, le nouveau système de notation est conçu pour pouvoir être utilisé dans le monde entier avec des informations communément recueillies sur un patient et son cancer.

«Nous tirons parti d’un pilier de plus de trois décennies de recherche», déclare Dess. “Et nous voulions le faire de manière formelle et fournir le meilleur système de pronostic validé que nous pouvions proposer, simple, facile à utiliser et reposant sur des informations facilement disponibles.”

L’équipe a mis le système de notation à la disposition des médecins et des chercheurs du monde entier via une application Web à l’adresse STAR-CAP.org.

«Nous savons que certains des outils les plus récents dont nous disposons et qui viennent juste d’être mis en ligne, comme la génomique ou l’imagerie moléculaire, pourraient améliorer ce système, mais nous voulions créer le modèle le meilleur et le plus accessible sur la base des données dont nous disposons actuellement. que de nouveaux outils peuvent nous aider à développer des modèles encore meilleurs à l’avenir », déclare Dess.

Dess et Spratt ont souligné que l’effort n’aurait pas été possible sans le co-premier auteur Krithika Suresh, Ph.D., ancien étudiant diplômé en biostatistique, et co-auteur principal Matthew Schipper, Ph.D., professeur de recherche en biostatistique à l’École de santé publique et professeur agrégé de recherche en radio-oncologie à Michigan Medicine, qui a dirigé les analyses statistiques complexes du travail. Elizabeth Chase, doctorante en biostatistique, a également joué un rôle déterminant, en aidant à concevoir et à développer l’application Web en ligne, ont-ils déclaré.

Le travail n’aurait pas non plus été possible sans la participation de nombreux collaborateurs nationaux et internationaux.

«Ce travail ne se fait que si vous avez l’esprit de collaboration des chercheurs à travers le pays et dans le monde», ajoute Dess.

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